제미나이 3.8 플래시 공개 — 넉 달에 네 번째, 100만 토큰 0.75달러

3줄 요약

• 속도 — 넉 달에 네 번째 플래시 모델, 전작으로부터는 3주 만이다
• 가격 — 100만 토큰 입력 0.75달러·출력 3.75달러, 연말까지 도입가(정가의 절반)
• 성능 — 지능 지수 59점으로 전작 대비 +3, 상위 모델들과 같은 점수대에 올라섰다

핵심 질문

제미나이 3.8 플래시 가격 얼마야

**100만 토큰 기준 입력 0.75달러, 출력 3.75달러다.** 이것은 **2026년 말까지 적용되는 도입가**이고, 정가는 입력 1.50달러·출력 7.50달러다. 즉 2027년부터는 같은 사용량에 두 배를 내게 된다. 출력이 입력보다 5배 비싼 구조는 이 업계의 공통 관행이다(「AI 토큰 가격이란 — 출력이 입력보다 5배 비싼 이유」). 실제 비용 감각으로 바꾸면 이렇다 — 아티피셜 애널리시스 측정 기준 높은 추론 설정에서 **작업 하나당 약 0.58달러**, 소요 시간은 약 **2.5분**이다. 낮은 추론 설정에서는 0.8분으로 줄어든다. 같은 모델이라도 추론 강도를 어디에 두느냐에 따라 시간과 비용이 3배 안팎으로 달라진다는 뜻이다.

성능은 얼마나 올랐어

**아티피셜 애널리시스 지능 지수에서 59점, 전작보다 3점 올랐다.** 설정별로는 높은 추론 59점, 중간 57점, 낮은 52점이다. 이 59점이 의미를 갖는 이유는 **비교 대상** 때문이다 — GPT-5.6 Sol의 최상위 추론 설정, 그록 4.6의 중간 설정이 같은 59점이다. 값싼 경량 모델이 상위 모델의 점수대에 올라온 것이다. 컨텍스트 창은 **100만 토큰**으로 전작과 같고, 입력은 텍스트·이미지·영상·음성을 받으며 출력 속도는 초당 약 **300토큰**이다. 구글은 특히 **에이전트 작업**(도구 사용, 여러 단계에 걸친 실제 업무)에서의 개선을 강조했다. 다만 벤치마크 점수는 측정 기관과 설정에 따라 크게 달라진다는 점은 늘 함께 봐야 한다(「코딩 벤치마크란 — 같은 모델이 28%와 84%를 동시에 받는 이유」).

왜 이렇게 자주 내놓는 거야

**경량 모델 구간이 지금 가장 치열한 전장이기 때문이다.** 넉 달 안에 플래시 계열만 네 번, 전작으로부터는 3주 만이다. 프론티어급 최상위 모델은 개발에 오래 걸리고 가격도 높아 쓰는 사람이 제한되지만, 값싼 경량 모델은 **실제 서비스에 대량으로 꽂히는 자리**다. 챗봇 한 번의 답변, 문서 요약, 코드 자동완성처럼 하루에 수억 번 호출되는 작업은 성능보다 **단가**가 채택을 결정한다. 그래서 이 구간에서는 3주 간격의 갱신이 합리적인 전략이 된다. 작년의 최고 성능이 올해의 보급형 가격으로 내려오는 구조는 「프론티어 모델이란 — 작년 최고가 올해 보급형이 되는 이유」에서 다뤘다.