메타 뮤즈 스파크 오픈 공개 — 8160억 파라미터를 내려받을 수 있지만 '오픈소스'는 아니다

메타가 자사 최상급 계열 모델의 가중치를 통째로 내놨다. 2026년 10월 15일 공개된 '뮤즈 스파크 오픈(Muse Spark Open)'은 전체 8160억 파라미터짜리 모델로, 메타는 이를 "지금까지 나온 미국산 오픈 웨이트 모델 중 가장 뛰어나다"고 소개했다. 허깅페이스·아마존 세이지메이커·구글 클라우드·마이크로소프트 파운드리에서 내려받을 수 있고, 그로크·파이어웍스·투게더 AI·오픈라우터 등 7곳에서 API로도 쓸 수 있다.

다만 "오픈"이라는 이름을 그대로 받아들이면 안 된다. 가중치는 공개됐지만 라이선스는 아파치나 MIT 같은 표준 오픈소스 라이선스가 아니라 메타의 자체 약관이다. 무엇이 열렸고 무엇이 묶였는지가 이 기사의 핵심이다.

1. 무엇이 공개됐나 — 8160억 중 420억만 켠다

뮤즈 스파크 오픈은 전문가 혼합(MoE) 구조다. 질문 하나를 처리할 때 모델 전체가 아니라 일부 '전문가'만 골라 계산한다.

파라미터의 5%만 켜니 계산은 420억짜리 모델 수준으로 가볍다. 하지만 저장은 8160억 전부를 해야 한다. 그래서 내려받을 수 있다는 것과 돌릴 수 있다는 것은 다른 이야기다. BF16 원본은 약 1.5TB이고, 메타가 함께 낸 4비트(NVFP4) 버전도 GPU 메모리 700GB 이상, 엔비디아 B200 서버 한 대가 필요하다. 메타가 시연한 가장 작은 구성은 메모리 512GB짜리 맥 스튜디오(M5 울트라) 두 대를 묶은 것이다. 4비트로 줄이는 원리는 「모델 양자화란」에서 따로 풀었다.

2. 라이선스 — 무엇이 열리고 무엇이 묶였나

일반 기업이 자기 서비스 안에 넣어 쓰는 데에는 거의 걸림이 없다. 걸리는 쪽은 이 모델을 그대로 API로 되파는 클라우드 사업자다. 연 2천만 달러를 넘으면 메타와 따로 계약해야 한다. 메타가 대형 클라우드에 공짜로 경쟁 상품을 만들어 주지 않겠다는 장치로 읽힌다. 오픈 웨이트·오픈소스의 공개 등급 차이는 「오픈소스 AI 모델이란」에서 정리했다.

3. 실력은 어느 정도인가

외부 지수로 보면 폐쇄형 형제 모델(48점)보다 한 단계 아래다. 메타는 최상위 모델은 닫아 두고, 그 바로 아래 급을 연 셈이다. 같은 주에 중국 스텝펀이 6000억 파라미터(활성 270억)짜리 '스텝 5 프리뷰'를, 딥시크가 'V4.1-플래시-1017' 업데이트를 오픈 웨이트로 냈다. 대형 오픈 모델 경쟁에서 미국 쪽 대표 선수를 메타가 다시 맡겠다는 신호다.

메타는 10월 13일에는 폐쇄형 프론티어 모델 「메타 뮤즈 원더」를 공개했다. 한 주 사이에 위로는 닫힌 최상위 모델, 아래로는 열린 대형 모델을 동시에 낸 것이다.

4. 남은 것과 확인되지 않은 것

• 자체 점수: 터미널벤치·MCP-아틀라스 점수는 메타가 만든 에이전트 환경에서 낸 것이라 외부 재현이 필요하다.
• 멀티모달: 음성·영상 입력은 지원한다고 했지만 이를 평가한 공개 벤치마크는 아직 없다.
• 안전성 보고서: 메타는 전체 평가 보고서를 "곧" 내겠다고만 했다.
• 악용 가능성: 가중치가 풀린 모델은 회수할 수 없다. 메타가 어떤 위험 평가를 거쳤는지는 보고서가 나와야 알 수 있다.