키미 K3.1 프로 공개 — 오퍼스 5.5와 0.7점 차, 가중치는 11월 4일까지 푼다
Moonshot AI released Kimi K3.1 Pro on October 23, 2026, a roughly 2.8-trillion-parameter mixture-of-experts model with about 104 billion active parameters and a 1-million-token context. It scores 65.7% on Terminal-Bench 4.0 by Moonshot's count, against 66.4% for Claude Opus 5.5, costs $2 input and $10 output per million tokens, and Moonshot promises full weights by November 4.
중국 문샷AI가 2026년 10월 23일 '키미 K3.1 프로'를 공개했다. 전체 약 2조8천억, 활성 약 1040억 파라미터의 MoE 모델로 문맥은 100만 토큰이다. 회사 집계로 터미널벤치 4.0에서 65.7%를 받아 클로드 오퍼스 5.5(66.4%)와 0.7%포인트 차이였고, 가격은 100만 토큰당 입력 2달러·출력 10달러다. 지금은 API·앱으로만 쓸 수 있고 가중치는 11월 4일까지 공개하겠다고 약속했다
3줄 요약
- 규모 — 전체 약 2.8조·활성 약 1040억 파라미터, 문맥 100만 토큰, 이미지·영상 입력
- 성능 — 터미널벤치 4.0 65.7%, 오퍼스 5.5와 0.7%p 차. 외부 지수 55점으로 2위
- 조건 — 입력 2·출력 10달러로 K3보다 3분의 1 싸고, 가중치는 11월 4일까지 공개 예정
핵심 질문
- 키미 K3.1 프로 성능
- **회사 집계로 코딩 에이전트 시험에서 오퍼스 5.5에 0.7%포인트 뒤졌다.** | 시험 | 키미 K3.1 프로 | 비교 | |---|---|---| | 터미널벤치 4.0 | 65.7% | 오퍼스 5.5 66.4%, GPT-6 아스트라 58.2% | | 벤치CAD(도구 사용) | 92.7 | 오퍼스 5.5 96.2 | | 환각률(낮을수록 좋음) | 8.3% | 이전 K3 23.4% | | 아티피셜 애널리시스 지수 | 55 | 오퍼스 5.5 58 |
- 키미 K3.1 프로 가격
- **100만 토큰당 입력 2달러, 출력 10달러다.** | 모델 | 입력 | 출력 | 캐시 적중 | |---|---|---|---| | K3.1 프로 | 2달러 | 10달러 | 0.2달러 | | K3.1 프로 하이스피드 | 4달러 | 20달러 | 0.2달러 | | 이전 K3 | 3달러 | 15달러 | 0.3달러 |
- 키미 K3.1 프로 오픈소스 가중치 공개
- **아직 아니다. 문샷은 11월 4일까지 전체 가중치를 내겠다고 약속했다.** | 항목 | 상태(10월 24일 기준) | |---|---| | API·키미 앱 | 사용 가능 | | 가중치 다운로드 | 미공개, 11월 4일까지 예정 | | 라이선스 | 이름 미공개 | | 사이버 공격 데이터 | 학습 단계에서 제거했다고 밝힘 |
중국 문샷AI(Moonshot AI)가 미국 최상위 모델과 거의 같은 점수를 내는 모델을 내놨다. 2026년 10월 23일 공개된 '키미 K3.1 프로(Kimi K3.1 Pro)'는 문샷 자체 집계로 코딩 에이전트 시험 터미널벤치 4.0에서 65.7%를 받았다. 앤트로픽 클로드 오퍼스 5.5(66.4%)와 0.7%포인트 차이고, 오픈AI GPT-6 아스트라(58.2%)보다는 7.5%포인트 높다.
더 눈에 띄는 것은 약속이다. 문샷은 이 모델의 전체 가중치를 11월 4일까지 공개하겠다고 밝혔다. 지켜지면 프론티어급에 가장 가까운 모델을 누구나 내려받게 된다. 다만 10월 24일 현재 쓸 수 있는 것은 키미 앱과 API뿐이다.
1. 무엇이 나왔나 — 2조8천억 파라미터, 켜는 건 1040억
키미 K3.1 프로는 새 구조가 아니라 기존 K3를 추가 학습(포스트 트레이닝)한 업그레이드다. 문샷은 이를 "3조급"이라고 부른다.
| 항목 | 값 | 의미 |
|---|---|---|
| 전체 파라미터 | 약 2조8천억 | 저장해야 하는 크기 |
| 토큰당 활성 | 약 1040억 | 실제 계산하는 크기(약 3.7%) |
| 문맥 | 1,048,576 토큰 | 출력 상한도 100만 토큰 |
| 입력 | 텍스트·이미지·영상 | 멀티모달 |
| 추론 | 항상 켜짐, low·high·max 3단계 | 끌 수 없음(기본 max) |
| 샘플링 | 온도 1.0·top_p 0.95 고정 | 다른 값은 오류 |
| 제공 | 키미 앱·키미 워크·키미 코드·API | 가중치는 11월 4일까지 예정 |
전문가 혼합(MoE) 구조라 계산은 1040억짜리 모델 수준이지만, 저장은 2조8천억 전부를 해야 한다. 8160억 파라미터인 메타 「뮤즈 스파크 오픈」도 16비트 원본이 약 1.5TB였으니, 가중치가 풀려도 개인이 돌릴 수 있는 크기는 아니다. 크기를 줄이는 방법은 「모델 양자화란」에서 다뤘다.
2. 성적표 — 회사 수치와 외부 수치
| 시험 | 키미 K3.1 프로 | 클로드 오퍼스 5.5 | GPT-6 아스트라 | 출처 |
|---|---|---|---|---|
| 터미널벤치 4.0 | 65.7% | 66.4% | 58.2% | 문샷 |
| 벤치CAD(도구 사용) | 92.7 | 96.2 | 95.9 | 문샷 |
| 벤치CAD(도구 없이) | 72.8 | 73.0 | — | 문샷 |
| 환각률(도구 사용, 낮을수록 좋음) | 8.3% | 15.0% | 5.5% | 문샷 |
| 아티피셜 애널리시스 지수 | 55 | 58 | 53 | 외부 집계 |
외부 집계인 아티피셜 애널리시스 지수에서 K3.1 프로는 55점으로 오퍼스 5.5(58점) 다음 2위다. 클로드 페이블 5.1·GPT-6 아스트라·제미나이 4 아르곤이 각각 53점이다. 사이먼 윌리슨은 "곧 오픈 웨이트가 될 모델이 프론티어 대비 이렇게 높은 점수를 받은 건 처음"이라고 썼다.
환각률은 이전 K3의 23.4%에서 8.3%로 크게 줄었다. 다만 이 시험은 문샷이 만든 것이고, 같은 표에서 GPT-6 아스트라(5.5%)보다는 여전히 높다.
| 가격(100만 토큰당) | 입력 | 출력 | 캐시 적중 |
|---|---|---|---|
| K3.1 프로 | 2달러 | 10달러 | 0.2달러 |
| K3.1 프로 하이스피드(2~3배 빠름) | 4달러 | 20달러 | 0.2달러 |
| 이전 K3 | 3달러 | 15달러 | 0.3달러 |
가격은 K3보다 3분의 1 내렸다. 윌리슨 비교로는 GPT-6.1 솔과 같고 오퍼스 5.5의 절반이다. 긴 문맥 할증도 없다.
3. 해킹 능력을 일부러 깎았다
문샷은 가중치를 풀기 전에 사이버 공격 관련 데이터를 학습에서 뺐다고 밝혔다. 가중치가 풀린 모델은 회수할 수 없기 때문이다.
| 실제 소프트웨어 결함 공략 시험(문샷 자체) | 성공률 |
|---|---|
| 데이터 제거 전 체크포인트 | 90.5% |
| 딥시크 V4.1-플래시(문샷 측정) | 85.7% |
| 공개판 K3.1 프로 | 81.0% |
| 이전 K3 | 33.3% |
깎은 결과도 81%다. 이전 K3의 두 배가 넘는다. 문샷은 "최고 폐쇄형 모델보다는 낮다"고 했지만, 가중치가 풀린 모델 중에서는 손꼽히는 공격 능력이 된다. 왜 이것이 문제인지는 같은 날 공개된 「클로드 미토스 5 AISI 사고 분석」이 보여 준다.
4. 남은 것과 확인되지 않은 것
- 가중치 공개: 11월 4일 약속이 지켜질지, 라이선스가 무엇일지 아직 모른다.
- 자체 점수: 표의 시험 대부분이 문샷 집계다. 외부 재현이 나와야 '오퍼스 5.5와 0.7점 차'가 확정된다.
- 의혹: 7월 백악관은 문샷이 금지된 엔비디아 칩을 쓰고 앤트로픽 모델을 베꼈다고 주장했으나 증거를 내지 않았다. 「증류 공격이란」에서 이 논쟁의 배경을 정리했다.
- K2 종료: 문샷은 K2 계열을 10월 31일 신규 가입 중단, 12월 말 종료한다. 기존 사용자는 이전이 필요하다.