인클링 2 스몰 공개 — 미라 무라티의 5940억 파라미터 모델, 지능 지수 13→31인데 가중치는 '안전 시험 뒤'

오픈AI의 기술 총책이 나와서 세운 회사가 마침내 '쓸 만한' 모델을 내놨다. 다만 아직 내려받을 수는 없다. 미라 무라티 전 오픈AI 최고기술책임자(CTO)가 세운 씽킹머신즈랩이 2026년 11월 5일(미국 시각) 2세대 첫 모델 '인클링 2 스몰(Inkling 2 Small)'을 공개했다. 회사는 이 모델을 "가장 강력한 모델이자 2세대의 첫 모델로, 에이전트 코딩과 시각 능력이 크게 뛰었다"고 소개했다.

숫자가 그 말을 뒷받침한다. 독립 평가기관 아티피셜 애널리시스의 지능 지수에서 인클링 2 스몰은 31점을 받았다. 전작 인클링 스몰은 13점이었다. 같은 회사 모델이 한 세대 만에 두 배 넘게 뛴 것이다.

1. 어떤 모델인가 — 5940억 개 중 170억 개만 깨운다

'전문가 혼합'은 거대한 모델을 여러 '전문가' 묶음으로 나누고, 질문마다 일부만 깨워 쓰는 방식이다. 전체 5940억 개 중 170억 개, 약 3%만 쓰니 답하는 비용이 크게 줄어든다. 원리는 「MoE(전문가 혼합)란」에서 설명했다.

회사가 공개한 약점도 있다. 소통이 비효율적일 때가 있고, 큰 코드베이스에서 늘 최적의 도구를 고르지는 못하며, 대화형 챗봇용으로는 덜 다듬어졌다고 했다. 더디코더에 따르면 씽킹머신즈는 인클링을 "미세조정(파인튜닝)을 위한 기반 모델"로 설계했다고 밝혔다. 완성된 챗봇이 아니라 기업이 자기 데이터로 다시 가르쳐 쓰라고 만든 재료라는 뜻이다. 이 회사의 주력 상품이 모델 자체가 아니라 미세조정 플랫폼 '팅커'라는 점과 맞물린다.

2. 어디에 서 있나 — 서방 오픈 모델 1위 '후보', 중국과는 15점 차

표가 보여 주는 구도는 셋이다. 첫째, 가중치를 공개했거나 공개할 모델 중 인클링 2 스몰보다 위에 있는 것은 전부 중국 모델이다. 둘째, 서방 오픈 모델 중에서는 지난달 1조 파라미터로 화제가 된 미스트랄 라지 4(26점)와 메타 뮤즈 스파크 오픈(25점)을 앞섰다. 셋째, 비공개 최상위 모델과는 여전히 27점 차이가 난다.

그래서 아티피셜 애널리시스는 조건을 달았다. 가중치가 실제로 공개될 때까지 '중국 밖에서 가장 강한 오픈 모델'이라는 지위를 인정하지 않겠다는 것이다. 공개 '예정' 모델은 아직 오픈 모델이 아니다. 오픈웨이트의 정확한 뜻과 등급은 「오픈웨이트 모델이란」에 정리했다.

세부 성적도 고르지 않다. 시각 문서 이해(GDP.pdf 25.2%)와 지각 평가(PerceptionBench 64.7%)는 비교 대상 중 1위였다. 반면 에이전트 코딩(FrontierCode 2.0 25.4%, DeepSWE 72.1%)은 딥시크 V4.1 플래시(28.5%, 77%)에 뒤졌다. 환각률이 61%에서 27%로 줄었다는 수치는 응답률도 77%에서 53%로 함께 떨어진 결과다. 틀린 답이 줄어든 만큼 답을 피하는 일도 늘었다.

3. 남은 것 — 가중치, 돈, 그리고 '안전 시험'의 내용

돈 문제도 걸려 있다. 디인포메이션은 씽킹머신즈가 투자 전 기업가치 최소 400억 달러로 50억~60억 달러를 모으는 협상을 하고 있고, 액셀이 주도하며 엔비디아가 그 절반가량을 낼 수 있다고 보도했다. 회사는 확인하지 않았다. 올해 초 500억~600억 달러 가치로 추진하던 투자가 무산되고 공동창업자 세 명이 오픈AI로 돌아간 일도 있었다. 이번 모델은 그 뒤 처음 내놓은 성적표다.

결국 관심은 '언제 푸느냐'와 '무엇을 시험하느냐'로 모인다. 가중치를 공개하는 순간 회사는 모델 사용을 더는 통제할 수 없다. 그래서 공개 전 안전 시험의 기준과 결과를 함께 내놓느냐가 이 회사의 신뢰를 가를 것이다. 공개 뒤 실제 성능은 직접 내려받은 개발자들의 재현으로 다시 검증될 것이다.