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테크 · 4분 · 핫토픽

미스트랄 라지 4 가중치 공개 — 1조 파라미터를 내려받아 쓰되, API로 팔려면 별도 라이선스

French AI company Mistral released the open weights of Mistral Large 4, nicknamed Le Chonk, on October 29, 2026, three weeks after an API-only preview. The model has about 1 trillion total parameters with about 52 billion active per token, per its Hugging Face repository name, and ships under the new Mistral Ecosystem Open-Weight License, a modified MIT license that allows commercial use and fine-tuning but requires a separate commercial license for anyone running it as a model-as-a-service. Mistral pitches it as sovereign cyber defense that governments and companies can run on their own infrastructure. On vendor-reported benchmarks it scores 48% on the Artificial Analysis Coding Agent Index, effectively tied with China's GLM-5.3 while using 47% fewer tokens, 41% on Terminal-Bench 4.0 and 51% on the Artificial Analysis Cyber Index. API pricing is $0.70 per million input tokens and $2.10 per million output tokens.

프랑스 미스트랄이 2026년 10월 29일 미스트랄 라지 4(별명 르 숑크)의 가중치를 공개했다. 10월 6일 API로만 내놨던 미리보기 모델을 3주 만에 누구나 내려받아 자기 서버에서 돌릴 수 있게 한 것이다. 총 약 1조 파라미터, 허깅페이스 저장소 이름 기준 토큰당 약 520억 개가 작동한다. 라이선스는 수정 MIT 방식으로 상업적 사용·미세조정은 허용하지만, 이 모델을 남에게 API 서비스로 파는 회사는 미스트랄의 별도 상업 라이선스를 받아야 한다. 미스트랄은 정부·기업이 외부에 의존하지 않는 사이버 방어용이라고 내세웠고, 자체 발표 기준 코딩 에이전트 지수 48%로 중국 GLM-5.3과 사실상 동률이면서 토큰은 47% 덜 쓴다

햇빛이 드는 유리벽 서버실 통로를 노트북을 들고 걷는 엔지니어 뒷모습

3줄 요약

  • 공개 — 10월 29일 허깅페이스에 가중치. 총 1조·작동 약 520억 파라미터, 내려받기 승인 절차 없음
  • 조건 — 상업 사용·미세조정 허용, 단 API 서비스로 재판매하면 별도 라이선스 필요
  • 성능 — 코딩 에이전트 지수 48%로 GLM-5.3과 동률, 토큰 47% 절약. 가격 입력 0.7달러

핵심 질문

미스트랄 라지 4 다운로드
**허깅페이스에서 승인 절차 없이 받을 수 있다. 다만 데이터센터급 엔비디아 GPU가 있어야 돌린다.** | 항목 | 내용 | |---|---| | 저장소 | huggingface.co/mistralai/Mistral-Large-4-1T-A52B | | 파일 형식 | FP8(파일 54개), 블랙웰용 NVFP4 체크포인트 별도 | | 권장 실행 도구 | vLLM, SGLang, 엔비디아 NIM·TensorRT-LLM | | 승인 절차 | 없음(보도 기준) | | 하드웨어 | 데이터센터급 GPU, 미스트랄은 구체 사양 미공개 |
미스트랄 라지 4 라이선스
**미스트랄 생태계 오픈웨이트 라이선스, 수정 MIT 방식이다. 내부 사용은 자유, API 재판매는 유료다.** | 용도 | 허용 여부 | |---|---| | 사내 사용·연구 | 허용 | | 미세조정·수정 | 허용 | | 자사 제품에 넣어 판매 | 허용 | | 제3자에게 모델 API 서비스(MaaS) 제공 | 미스트랄의 별도 상업 라이선스 필요 | | 국가·기관 자체 구축 | 허용 |
미스트랄 라지 4 성능
**미스트랄 발표 기준 오픈웨이트 모델 중 최상위권이다. 폐쇄형 최상위 모델과는 아직 차이가 있다.** | 시험 | 점수 | 비교 | |---|---|---| | 아티피셜 애널리시스 코딩 에이전트 지수 | 48% | GLM-5.3과 사실상 동률, 토큰 47% 적게 | | 터미널벤치 4.0 | 41% | 미리보기 28%에서 13%포인트 상승 | | 아티피셜 애널리시스 사이버 지수 | 51% | — | | 악성 사이버 요청 거절률 | 96.6% | 미스트랄 측정 오픈 모델 중 최고 | | 브라우즈컴프 | 84.5% | — |

미스트랄이 10월 말이라는 약속을 지켜 1조 파라미터짜리 모델을 통째로 내놨다. 프랑스 미스트랄은 2026년 10월 29일 미스트랄 라지 4의 가중치를 허깅페이스에 올렸다. 10월 6일 API 미리보기로 처음 공개하면서 10월 말 가중치를 풀겠다고 했던 모델이다(「미스트랄 라지 4 공개」). 이제 정부·기업은 이 모델을 내려받아 자기 데이터센터 안에서 돌릴 수 있다.

미스트랄이 내건 명분은 보안이다. 피에르 스톡 과학 부사장은 테크크런치에 가중치가 열려 있으니 정의상 누구도 접근을 끊을 수 없다고 말했다. 같은 주 구글이 최상위 보안 모델 제미나이 4 카본을 검증된 방어자에게만 먼저 연 것과 정반대 선택이다(「신뢰 기반 접근이란」).

1. 무엇이 공개됐나

항목내용
공개일2026년 10월 29일(미리보기 10월 6일)
구조전문가 혼합(MoE), 추론·지시 겸용
규모총 약 1조 파라미터, 토큰당 약 520억 작동(저장소 이름 A52B 기준)
입력텍스트·이미지
언어160개 이상
학습유럽 인프라에서 처음부터 학습
추론 단계낮음·중간·높음(기본값 높음)
파일FP8 54개 파일, 블랙웰용 NVFP4 별도
실행vLLM, SGLang, 엔비디아 NIM, TensorRT-LLM, NeMo
관리형 접근미스트랄 스튜디오·API, 오픈라우터, 엔비디아, 마이크로소프트 파운드리
API 가격(100만 토큰)입력 0.7달러, 캐시 입력 0.07달러, 출력 2.1달러

API 가격은 앞서 다룬 폐쇄형 최상위 모델과 비교하면 크게 싸다. 클로드 오퍼스 5.5가 입력 4달러·출력 20달러, 제미나이 4 카본 출시가가 입력 2달러·출력 10달러다. 미스트랄은 폐쇄형 연구소가 쓰는 연산과 자본의 일부만으로 최고 수준 성능을 냈다고 주장한다.

2. 라이선스 — '오픈'이지만 조건이 하나 있다

미스트랄은 이번에 미스트랄 생태계 오픈웨이트 라이선스라는 새 조건을 붙였다. 수정한 MIT 라이선스라고 설명한다.

용도허용 여부비고
내려받기자유승인 절차 없음
사내 사용·연구허용무료
미세조정·수정허용
자사 제품·서비스에 넣어 판매허용
모델 자체를 API 서비스로 판매(MaaS)별도 상업 라이선스미스트랄과 계약

순수 MIT나 아파치 2.0처럼 완전히 자유로운 라이선스는 아니다. 핵심은 마지막 줄이다. 클라우드 회사나 AI 호스팅 업체가 이 모델을 그대로 올려 토큰 단위로 팔려면 미스트랄에 돈을 내야 한다. 미스트랄 입장에서는 자기 모델로 경쟁자가 API 장사를 하는 것을 막는 장치다. 메타 뮤즈 스파크가 가중치는 공개하면서도 오픈소스는 아니었던 것과 비슷한 길이다(「메타 뮤즈 스파크 오픈 공개」). 오픈웨이트와 오픈소스의 차이는 「오픈소스 모델이란」에서 정리했다.

3. 성능 — 오픈 모델 최상위, 폐쇄형과는 아직 거리

시험(미스트랄 발표)라지 4비고
아티피셜 애널리시스 코딩 에이전트 지수48%GLM-5.3과 사실상 동률, 작업당 토큰 47% 적게
터미널벤치 4.041%미리보기 28% → 13%포인트 상승, 출력 토큰 30% 감소
코그니션 프론티어코드 2.019.7%오픈웨이트 모델 중 선두
서지 코드 블라인드 선호클로드 오퍼스 5.5 다음GLM-5.3·키미 K3·딥시크 V4.1 플래시보다 앞
아티피셜 애널리시스 사이버 지수51%—
악성 사이버 요청 거절률96.6%측정한 오픈 모델 중 최고
B3 에이전트 보안(공격 저항)97.1%미리보기 93.3%
브라우즈컴프84.5%—

미스트랄은 미리보기 공개 뒤 3주 동안 모델을 더 다듬었다. 터미널벤치 점수가 13%포인트 오른 것이 그 결과다. 비교 대상이 주로 중국 오픈 모델(GLM-5.3·키미·딥시크)이라는 점은 눈여겨볼 만하다. 지난주 공개된 키미 K3.1 프로가 오퍼스 5.5와 0.7점 차라고 주장했던 것과 비교하면(「키미 K3.1 프로 공개」), 라지 4의 강점은 절대 점수보다 토큰 효율과 유럽산이라는 출신에 있다.

4. 보안 모델을 누구나 받게 해도 되나

미스트랄은 라지 4가 취약점을 찾고, 재현하고, 기존 기능을 깨지 않고 패치하는 능력을 갖췄다고 소개했다. 동시에 실제 트래픽을 관찰한 결과 모델이 실제 표적에 대한 블랙박스 공격은 거부했지만 실전 공격 능력을 끌어올릴 잠재력이 있다고 인정했다. 그래서 안전장치를 조정 중이라고 했다.

출시 방식미스트랄 라지 4구글 제미나이 4 카본
공개 범위가중치 전면 공개일부 방어자 → 페어윈드 파트너
접근 차단 가능성없음(내려받으면 끝)구글이 통제
보안 특화판오렌지 사이버디펜스 등 설계 파트너에 미리보기, 계약으로 제한모델 전체를 방어자 우선
논리방어자가 빨리 가져야 한다공격자 손에 먼저 가면 안 된다

스톡 부사장은 공포를 조장하고 싶지 않다며 풀 수 있는 문제라고 말했다. 공격자도 비슷한 기술을 쓸 테니 방어자가 먼저 가져야 한다는 논리다. 미스트랄도 보안 특화판만큼은 오렌지 사이버디펜스 같은 설계 파트너에게 계약으로 제한해 미리보기로 열었다. 완전 공개와 신뢰 기반 접근 사이 어딘가에 선을 그은 셈이다.

5. 남은 것과 확인되지 않은 것

  • 작동 파라미터 수: 저장소 이름은 520억(A52B), 미리보기 당시 보도는 약 490억이었다. 미스트랄 공식 글은 숫자를 밝히지 않았다.
  • 실행 사양: 1조 파라미터 모델을 돌리는 데 필요한 GPU 수와 메모리를 공개하지 않았다. 모델 크기를 줄이는 방법은 「모델 양자화란」에서 다뤘다.
  • 안전장치 조정 내용: 어떤 요청을 더 막는지 공개되지 않았다. 가중치가 이미 풀렸기 때문에 이후 조정은 미스트랄 API 쪽에만 적용된다.
  • 독립 검증: 모든 점수는 미스트랄 발표다.

미스트랄은 9월 30억 유로를 조달했다(「미스트랄 30억 유로 조달」). 같은 주 캐나다 정부가 자국 AI 기업 코히어의 주주가 된 일과 함께, 미국 밖 AI 주권 경쟁의 흐름은 「캐나다 정부, 코히어 지분 16억 캐나다달러」에서 이어진다.

출처

  1. 미스트랄 — Mistral Large 4 (Le Chonk) is now open weight (2026-10-29)
  2. 테크크런치 — Mistral releases weights for its trillion-parameter AI model targeting cybersecurity (2026-10-29)
  3. 허깅페이스 — mistralai/Mistral-Large-4-1T-A52B
  4. DEV 커뮤니티 — Mistral Large 4's 1T Weights Are Out. Serve It as an API to Others and You Need a License (2026-10-29)
  5. 파스콸레 필리테리 — Mistral releases Large 4 Le Chonk open weights on Hugging Face (2026-10-29)

검증

발행
최종 수정
교차 확인
서로 다른 출처 5건을 대조했다.
미검증
  • 토큰당 작동 파라미터는 허깅페이스 저장소 이름(A52B)과 일부 보도 기준 약 520억 개다. 10월 6일 미리보기 때 보도된 약 490억 개와 다르며, 미스트랄 공식 글은 숫자를 밝히지 않았다.
  • 벤치마크 수치는 모두 미스트랄 발표다. 아티피셜 애널리시스 페이지에서 같은 점수를 직접 대조하지는 못했다.
  • 실행에 필요한 GPU 수량·메모리는 미스트랄이 공개하지 않았다.
  • 미스트랄은 실제 트래픽 관찰에서 실전 공격 능력을 끌어올릴 잠재력이 있다고 인정하고 안전장치를 조정 중이라고 밝혔다. 어떤 조정인지는 공개되지 않았다.
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